Ultima edición el 16 septiembre, 2021 por JORGE CABRERA BERRÍOS
Para entender el concepto de errores en la medición , debemos conocer los dos términos que definen el error y estos dos términos se escriben a continuación:
Indice de contenidos
Verdadero valor
No es posible determinar el verdadero valor de una cantidad mediante experimentos. El valor verdadero se puede definir como el valor promedio de un número infinito de valores medidos cuando la desviación promedio debido a varios factores contribuyentes se acercará a cero.
Valor medido
Puede definirse como el valor aproximado del valor real. Se puede averiguar tomando varias lecturas medidas durante un experimento, aplicando aproximaciones adecuadas a las condiciones físicas.
Ahora estamos en condiciones de definir el error estático. El error estático se define como la diferencia entre el valor medido y el valor real de la cantidad.
Matemáticamente podemos escribir una expresión de error como, dA = A m – A t donde, dA es el error estático A m es el valor medido y A t es el valor verdadero.
Cabe señalar que el valor absoluto del error no se puede determinar debido al hecho de que el verdadero valor de la cantidad no se puede determinar con precisión.
Consideremos algunos términos relacionados con errores.
Limitación de errores o errores de garantía
El concepto de errores de garantía puede aclararse si estudiamos este tipo de error considerando un ejemplo. Supongamos que hay un fabricante que fabrica un amperímetro , ahora debería prometer o declarar que el error en el amperímetro que está vendiendo no es mayor que el límite que establece. Este límite de error se conoce como errores de limitación o error de garantía.
Error relativo o error fraccional
Se define como la relación entre el error y la magnitud especificada de la cantidad. Matemáticamente escribimos como, 
Donde, dA es el error y A es la magnitud.
Ahora aquí estamos interesados en calcular el error límite resultante en los siguientes casos:
(a) Tomando la suma de dos cantidades: Consideremos dos cantidades medidas a 1 y a 2 . La suma de estas dos cantidades se puede representar por A. Por lo tanto, podemos escribir A = a 1 + a 2 . Ahora, el valor incremental relativo de esta función se puede calcular 
separando cada término como se muestra a continuación y multiplicando y dividiendo un 1 con el primer término y un 2 con el segundo término tenemos
De la ecuación anterior podemos ver que el error límite resultante es igual a la suma de los productos formados al multiplicar los errores límite relativos individuales por la razón de cada término a la función. Se puede aplicar el mismo procedimiento para calcular el error límite resultante debido a la suma de más de dos cantidades. Para calcular el error límite resultante debido a la diferencia de las dos cantidades, simplemente cambie el signo de la suma con la resta y el procedimiento de reposo es el mismo.
(b) Tomando el producto de dos cantidades: consideremos dos cantidades a 1 y a 2 . En este caso, el producto de las dos cantidades se expresa como A = a 1 .a 2. Ahora, tomando log en ambos lados y diferenciando con respecto a A, tenemos errores limitantes resultantes, ya que 
De esta ecuación podemos ver que el error resultante es la suma de errores relativos en la medición de términos. De manera similar, podemos calcular el error límite resultante para el factor de potencia . Por tanto, el error relativo sería n veces en este caso.
Tipos de errores
Básicamente, hay tres tipos de errores basados en; pueden surgir de la fuente.
Errores graves
Esta categoría de errores incluye todos los errores humanos durante la lectura, el registro y las lecturas. Los errores en el cálculo de los errores también se incluyen en esta categoría. Por ejemplo, al tomar la lectura del medidor del instrumento, puede leer 21 como 31. Todos estos tipos de error se incluyen en esta categoría. Los errores graves se pueden evitar utilizando dos medidas adecuadas que se describen a continuación:
- Se debe tener el debido cuidado al leer y registrar los datos. Además, el cálculo del error debe realizarse con precisión.
- Al aumentar el número de experimentadores podemos reducir los errores graves. Si cada experimentador toma diferentes lecturas en diferentes puntos, entonces al tomar un promedio de más lecturas podemos reducir los errores graves.
Errores sistemáticos
Para comprender este tipo de errores , categoricemos los errores sistemáticos como
Errores instrumentales
Estos errores pueden deberse a una construcción incorrecta, calibración de los instrumentos de medición . Estos tipos de errores pueden surgir debido a la fricción o pueden deberse a la histéresis. Estos tipos de errores también incluyen el efecto de carga y el mal uso de los instrumentos. El mal uso de los instrumentos da como resultado la falla en el ajuste a cero de los instrumentos. Para minimizar los errores graves en la medición , se deben aplicar varios factores de corrección y, en condiciones extremas, el instrumento se debe volver a calibrar cuidadosamente.
Errores ambientales
Este tipo de error surge debido a condiciones externas al instrumento. La condición externa incluye temperatura, presión, humedad o puede incluir un campo magnético externo . A continuación se detallan los pasos que se deben seguir para minimizar los errores ambientales:
- Trate de mantener constante la temperatura y la humedad del laboratorio haciendo algunos arreglos.
- Asegúrese de que no haya ningún campo magnético o electrostático externo alrededor del instrumento.
Errores de observación
Como sugiere el nombre, este tipo de errores se deben a observaciones incorrectas. Las observaciones incorrectas pueden deberse a PARALLAX. Para minimizar el error PARALLAX se requieren medidores de alta precisión, provistos de escalas espejadas.
Errores aleatorios
Después de calcular todos los errores sistemáticos, se comprueba que aún quedan algunos errores en la medición. Estos errores se conocen como errores aleatorios. Se conocen algunas de las razones de la aparición de estos errores, pero aún se desconocen algunas razones. Por tanto, no podemos eliminar por completo este tipo de errores .
